1. 专业特色及优势

(1)跨学科学习：生成式数字媒体设计微专业不仅注重编程和设计技能的培养，还融合了多媒体、网络技术、社会学和艺术等多个学科的知识，形成了一种跨学科的学习模式。这种教育模式有助于学生形成更全面的视角和更综合的解决问题的能力。

(2)前沿技术应用：课程紧跟技术前沿，引入AIGC（人工智能生成内容）等先进技术，使学生能够掌握并利用这些最新工具来加速创作过程，提升设计效率和质量。这种对前沿技术的关注，有助于学生保持竞争力，适应快速变化的行业环境。

(3)实践导向的教学：通过丰富的实践项目，学生有机会将所学知识应用于实际创作中，锻炼网站、移动应用及交互原型的开发能力。这种实践导向的教学方法有助于加深学生对知识的理解，提高他们的实际操作技能。

(4)注重创意与思维培养：除了技术教学外，课程还强调创意思维和设计原理的培养，帮助学生理解数字媒体设计的核心价值和审美标准。这种对创意和思维的重视，有助于激发学生的创造力，培养出具有独特风格和创新能力的设计师。

2.课程设置

3. 就业前景

生成式AI正在改变创意产业的工作流程，许多企业都在积极采用AI技术以提高设计效率、降低成本。这类技术已经在广告、影视、游戏、品牌设计等领域有了广泛的应用。掌握AIGC辅助设计的毕业生可以进入广告公司、设计工作室、影视制作公司等从事数字媒体设计、UI/UX设计、动画制作等工作。此外，生成式AI技术的应用也越来越多地被用于市场营销、内容创作等领域，学生将具备跨行业的就业机会。随着AI在创意行业的渗透，具备AIGC技能的人才需求会越来越大，学生在这一新兴领域的就业前景将十分光明。

职业目标：

·成为AI辅助设计工具的熟练使用者；

·能够独立完成中小型数字媒体项目；

·成为所在团队的核心设计师或项目负责人；

·能够主导AI驱动的创新设计项目。

4. 教师团队介绍

《生成式数字媒体设计》微专业负责人：

陈立博，1981年生于吉林通化，公共艺术研究者，艺术实践涉足公共艺术研究、雕塑艺术创作以及城市文化空间设计等领域。现任教于大连东软信息学院数字艺术学院，副教授。作品入选多项国家级展览并被永久收藏，近几年参与并主持了多个重要公共艺术项目、生成式数字艺术项目。团队其他成员包括拥有丰富企业经验的资深从业者，学术背景覆盖海内外名校。他们均熟练运用AIGC工具进行内容创作、优化与分析，为课程注入创新活力，确保学生掌握的是行业最前沿、最实用的技能与知识。通过团队成员间的紧密协作与优势互补，致力于为学生提供一个融合国际视野与尖端技术的学习平台。

5.AIGC工具生成不同类型作品的示例：