基本信息：

姓名：张丽榕

职称：助教

Email：zhanglirong@neusoft.edu.cn

办公室：A1-202

研究方向：医学图像处理、机器学习

教授课程：游戏引擎基础、游戏程序设计

教育背景及主要工作经历：

2022.06 至今         大连东软信息学院      数字媒体技术系（专任教师）

2021.09-2022.06       大连东软信息学院      数字媒体技术系（实习教师）

2019.09-2022.06       辽宁师范大学          计算机科学与技术专业（研究生）

2015.09-2019.06       渤海大学              软件工程专业（本科）

教学成果：

[1] 校级优秀实验教学案例1项；

[2] 参编校级自编教材1本；

[3] 参与校级”数字化立体课堂“示范课1门；

[4] 参与校级教育教学改革研究项目1项；

[5] 参与申报国一流课程1门；

荣誉奖励

2023年，获评校级“优秀新星”称号。

教科研项目：

[1] 大连市科学技术局, 青年科技之星, 2023RQ032, 基于多模态MRI影像的膝关节软骨损伤分类算法及虚 拟可视化应用研究, 2024-01 至 2025-12, 10万元, 在研, 主持.

[2] 大连市科技计划项目, 大连市科技之星, 2022RQ092, 基于MindSpore的自监督条件下高精度元宇宙点云模型艺术化构建算法研究, 2022/12-2024/12, 10万元，在研，参与.

[3] 大连理工大学交叉探索科研专题医工交叉联合基金-附属肿瘤医院项目, UT22YG109, 乳房手术外形重塑术中虚实融合导航系统的研究与开发, 2022/01-2023/12, 30万元, 在研，参与.

[4] 大连东软信息学院科技创新基金项目, TIFP202305, 基于人工智能的前列腺癌淋巴转移异常病灶的诊断研究, 2022/12-2025/12, 5万元, 在研，参与.

[5] 大连东软信息学院科技创新基金项目, TIFP202303, 半监督条件下高精度点云形状补全算法及其在城市级元宇宙物理环境构建中的应用研究, 2022/12-2025/12, 5万元, 在研，参与.

[6]辽宁省科技厅, 省自然基金面上项目, 2021-MS-272, 基于复杂海域的红外成像运动船舶检测方法研究, 2021/08-2023/08, 5万元, 在研, 参与

[7] 国家自然基金委员会, 青年科学基金项目, 61801202, 结合PET/CT图像特征的肺癌病变区域的活动轮廓分割模型研究, 2019/01-2021/12, 25万元, 在研, 参与

[8] 大连市科技局, 高层次人才创新支持计划, 2019RQ021, 海洋搜救中航拍残骸图像的活动轮廓分割模型研究, 2020/01-2021/12, 10万元, 在研, 参与

发表学术论文：

[1]  Lirong Zhang, Zhiwei Che, and et al.. Multi-level classification of knee cartilage lesion in multimodal MRI based on deep learning[J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2023.（SCI检索）

[2]  Lingling Fang, Lirong Zhang. Segmentation of the Optic Disc and Optic Cup Using Machine Learning-Based Biregional Contour Evolution Model for Cup-to-Disc Ratio[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022. （SCI检索）

[3]  Lingling Fang, Lirong Zhang, Yibo Yao. Retina blood vessels segmentation based on the combination of the supervised and unsupervised methods[J]. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2021. （SCI检索）

[4]  Lingling Fang, Lirong Zhang, and et al.. Ultrasound image segmentation using an active contour model and learning-structured inference[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021. （SCI检索）

[5]  Lingling Fang, Lirong Zhang, and et al.. Integrating a learned probabilistic model with energy functional for ultrasound image segmentation[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2021.（SCI检索）

[6]  Lingling Fang, Yibo Yao, Lirong Zhang, and et al.. Energy functional driven by multiple features for brain lesion segmentation[J]. Multimedia Tools and Applications. 2022. （SCI检索）

[7]  Lingling Fang, Xiaohang Pan, Yibo Yao, Lirong Zhang, Dongmei Guo. A hybrid active contour model for ultrasound image segmentation[J]. Soft Computing, 2020. （SCI检索）

[8]  肖尧，王娇琳，刘胜蓝，张丽榕，穆濛. 工程认证下计算机类实践课程的BOPPPSI教学模型设计[J]. 计算机教育，2023. (SCD目录期刊)

[9]  车至玮，郭冬梅，张丽榕，韩云鹏，任新萍. 基于AlexNet模型的早期膝关节软骨损伤的诊断研究[J]. 中国介入影像与治疗学, 2023.（北大核心）

[10]  方玲玲, 张丽榕.视盘和视杯分割在青光眼诊断中的应用综述[J]. 中国图象图形学报, 2022. （北大核心）

发明专利：

[1]  张丽榕; 刘江波; 胡锦婕; 李迎秋; 肖尧; 彭繁琛; 刚家林; 周慧; 一种基于双路径多模块的糖尿病视网膜病变图像分类方法, 2023-11-20, 中国, CN202311547390.X

[2]  张丽榕，刚家林，李怡，肖尧. 一种基于中轴轮廓自动定位的乳房对称性评估方法与系统.（专利申请号：202310337672.0）

[3]  张丽榕, 刚家林，肖尧，李怡.一种基于深度学习的多模态MRI对膝关节软骨损伤的多层次分类方法.（专利申请号：202211349434.3）

[4]  方玲玲, 张丽榕. 基于机器学习的双区域轮廓演化模型的视盘和视杯分割方法. （专利申请号：202110772630.0）