基本信息：

姓名：肖尧

职称：讲师

Email：xiaoyao@neusoft.edu.cn

办公室：A1-202

研究方向：机器学习、三维重建

教授课程：数据结构与算法、游戏人工智能、媒体工具开发

教育背景及主要工作经历：

2005-2009 中山大学计算机科学与技术专业学士

2011-2014大连理工大学计算机应用技术硕士

2009-2018武警某部警官

2018-2020大连东软信息学院数字媒体技术专业教师

2020-今大连东软信息学院数字媒体技术系副主任

行业协会及学术兼职：

中国职业技术教育学会职业教育现代装备专业委员会会员

教学成果：

1.2022年，作为核心成员参与建设省级一流课程《媒体工具开发》（排名第2）。

2.2022年，获评校级优秀实验教学案例1项。

3.2021年，获得校大学生学科竞赛铜牌指导教师.

4.2021年，指导2项国家级大学生创新创业训练计划项目（优秀、良好各一项）。

5.2021年，获校级教学成果奖三等奖（第2）。

6.2021年，获校级教学大赛二等奖。

7.年平均指导省级以上学科竞赛获奖20余项。

教科研项目：

1.2022年，获批大连东软信息学院科技创新基金项目（排名第1）

2.2022年.作为核心成员参与大连市科技之星项目（排名第2）

3.2021年，作为核心成员参与省级教育教学规划项目： 民办高校本科层次职业教育专业建设研究（排名第2）。

4.2021年，作为核心成员参与省级教育教学规划项目：OBE理念下“跨学科+双师多级”自适应学习教学模式研究与实践（排名第2）。

5.2021年，参与教育部协同育人项目：OBE理念下“跨学科+双师多级”自适应实践项目课程体系的改革与研究（排名第3）

发表学术论文：

1.Zhang, L., Che, Z., Li, Y., Mu, M., Gang, J., Xiao, Y., & Yao, Y. (2023). Multi-level classification of knee cartilage lesion in multimodal MRI based on deep learning. Biomedical Signal Processing and Control, 83, 104687(SCI检索）.

2.肖尧，王娇琳，刘胜蓝，张丽榕，穆濛。工程认证下计算机类实践课程的BOPPPSI教学模型设计[J],计算机教育，2023(8)(SCD目录期刊)

3. Y. Xiao, Y. Li, Q. Yu, S. Liu and J. Gang, "DF-Net: Dynamic and Folding Network for 3D Point Cloud Completion," in IEEE Access, vol. 10, pp. 97835-97842, 2022(SCI检索). 

4. Jialin Gang, Yao Xiao*, Shenglan Liu, Yao Lu: Skeleton-Based Action Recognition With Low-Level Features of Adaptive Graph Convolutional Networks. IEEE Access 9: 127010-127018 (2021)(SCI检索) 

5.肖尧,李婷婷,刘子源,张迪.基于“雨课堂”的层级管理模式在混合式教学中的应用[J].计算机教育,2021(08)(SCD目录期刊)

6.Yao Xiao, Shenglan Liu, Lin Feng and Xiuqi Hao. A novel ranking algorithm based on manifold learning for CBIR system[C]. WCICA2014.(国际会议，EI检索) 

7.Liu Shenglan, Feng lin, Xiao Yao, Wang Huibing. Robust Activation Function and its application: Semi-supervised Kernel Extreme Learning Method[J]. Neurocomputing. 144: 318-328,2014. （SCI检索，IF2.005） 

8.Lin Feng, Shenglan Liu, Yao Xiao, Hong Qiao. A novel CBIR system with WLLTSA and ULRGA[J]. Neurocomputing.147:509-522, 2015.(SCI检索，IF2.005) 

9.Liu Shenglan, Feng Lin, Wang Huibing, XiaoYao. Extend Semi-supervised ELM and a frame work[J]. Neural Computing and Applications.1-9,2014. (SCI检索，IF1.763) 

10.Feng Lin, Wang Jing, Liu Shenglan, Xiao Yao. Multi-label Dimensionality Reduction and Classification with Extreme Learning Machines[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics.25(3):502-513, 2014（SCI检索，IF0.605） 

11.Lin Feng, Shenglan Liu, Yao Xiao, Jing Wang. Subspace Detection on Concept Drifting Data Stream[C].International conference of ELM2014(国际会议)

12.冯林，刘胜蓝，王静，肖尧.人体运动分割算法：序列局部弯曲的流形学习[J]计算机辅助设计与图形学学报，25（4）：460-467+473,2013（EI检索）

成果奖励：

1.2022年，获评校级优秀教师。

2.2022年，获评校级优秀质量委员。